论文部分内容阅读
对给定的标量时间序列，利用Takens嵌入定理展开时间序列到高维并重构未知系统的吸引子，是从时间序列寻找决定性混沌证据的常用方法．在传统的一维时间序列重构技术基础上．提出一种更有效的多维时间序列相空间重构技术．对一些已知混沌系统如洛伦兹系统、陈系统、罗莎系统、罗宾系统和罗莎超混沌系统进行了重构．结果表明，与传统的重构技术相比，多维重构技术计算出的最大李雅普洛夫指数更精确，对于非混沌系统和附加噪音的混沌系统。多维重构技术也表现出一定的优势．