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借鉴机械优化设计的思想，以总费用为目标函数、以零件参数（标定值和容差等级）为自变量，建立产品性能参数模型，并提出了一种改进的遗传算法。该算法运用了随迭代次数变化的变异概率、自适应变化的交叉概率以及结合赌轮算法的精英选择策略。仿真试验证明，改进的遗传算法不但在收敛速度和搜索能力上优于简单的遗传算法，而且能够较好地避免局部最优，是较好的大规模参数寻优方法。