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基于相平面的模糊神经网络研究及应用
基于相平面的模糊神经网络研究及应用
来源 :液压气动与密封 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zl8232565
【摘 要】
:
本文拓展传统相平面分析方法,提出了基于相平面的模糊区间划分和目标函数,并在此基础上系统提出了一种模糊神经网络新的建构和学习方法。通过对不同控制系统的研究,证明了该方法
【作 者】
:
王孙安
杜海峰
【机 构】
:
西安交通大学
【出 处】
:
液压气动与密封
【发表日期】
:
2000年6期
【关键词】
:
相平面
模糊神经网络
人工智能
模糊逻辑系统
PhasespaceFuzzyneuralnetworkArtificialintellige?
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本文拓展传统相平面分析方法,提出了基于相平面的模糊区间划分和目标函数,并在此基础上系统提出了一种模糊神经网络新的建构和学习方法。通过对不同控制系统的研究,证明了该方法在模型未知系统的控制中的合理性和有效性,以及应用的普遍性。
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