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为提高病态嗓声识别效率,本研究首次采用主分量分析方法对目前常用的27个噪声特征参数进行了优化分析,考察了仅用少数主分量参数的识别效果及其分量数对结果的影响;同时根据参数对病态噪声信息敏感程度,使用正交试验法优选出9个较优特征参数,其识别率即可达到原27个参数的识别结果.经两种方法对参数进行优选后识别率分别达到97.23%和98.10%,显著高于未经优选、使用全部27个参数的92.10%识别率.研究结果表明:原27个参数中,2/3的参数不能很好地反映嗓声的病态变化特征,使用优选的含有大量病态嗓声信息的少量特征参数即可大幅提高病态嗓声识别效率.