【摘 要】
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文中研究了一种海杂波多重分形建模方法,其主要是对以往加权组合的海杂波多重分形模型在复杂度方面提出了改进。以往加权组合的海杂波多重分形模型是大量单一的分数布朗运动
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文中研究了一种海杂波多重分形建模方法,其主要是对以往加权组合的海杂波多重分形模型在复杂度方面提出了改进。以往加权组合的海杂波多重分形模型是大量单一的分数布朗运动在概率意义上的线性组合,模型的复杂度主要取决于两个方面：一是模型在建模过程中需要多次判别寻优以得到与建模输入海杂波特性相似的仿真数据,二是为了保证建模输出的仿真数据具有与输入海杂波较为相似的多重分形特性,需要有足够多的单一分形序列参与加权组合。本文的模型依然是采用加权组合的方法进行建模,但运用复合分数布朗运动替代单一分形序列进行加权组合建模,模型主
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