【摘 要】
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研究了一类反应扩散广义时滞细胞神经网络在噪声干扰下的指数稳定性.利用Ito公式,Holder不等式,M矩阵性质和微分不等式技巧,给出了系统均值指数稳定的充分条件,并且判断方法
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研究了一类反应扩散广义时滞细胞神经网络在噪声干扰下的指数稳定性.利用Ito公式,Holder不等式,M矩阵性质和微分不等式技巧,给出了系统均值指数稳定的充分条件,并且判断方法简单易操作.最后给出了主要定理的两个应用实例,表明结论的有效性.
The exponential stability of a class of generalized delayed cellular neural networks with reaction-diffusion under noise interference is studied. The sufficient conditions for the exponential stability of the system to be exponentially stable are given using Ito formula, Holder inequality, M-matrix property and differential inequality techniques. Simple and easy to operate.At last, two application examples of the main theorem are given, which shows the validity of the conclusion.
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