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为了提高传统的基于图割的立体匹配算法的鲁棒性,提出一种基于图像增强的图割立体匹配方法,传统算法是在图像灰度值的基础上构建能量函数,该方法加入了图像的梯度值来构建能量函数,然后将基于二值化标号函数的α扩展算法和KV最大流算法结合起来求解能量函数.由于梯度对于图像中的噪声、局部光照具有鲁棒性,因此该算法在一定程度上增加了传统GC算法的鲁棒性,最后通过仿真和实验验证了算法的有效性.