【摘 要】
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开展常态化地理国情监测是广东省基础测绘“十三五”规划重要内容,本文综合利用多时相影像、专题资料及已有矢量成果数据,研究基于神经网络深度学习的地理国情地表覆盖变化检
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开展常态化地理国情监测是广东省基础测绘“十三五”规划重要内容,本文综合利用多时相影像、专题资料及已有矢量成果数据,研究基于神经网络深度学习的地理国情地表覆盖变化检测。实验表明:国情地表覆盖信息提取总体精度优于86.22%,KAPPA系数达到83.04%;与传统人工目视判别方法比较,误检率小于7.05%,漏检率小于10.52%,在人力投入、作业效率、成果质量等有明显优势。
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