【摘 要】
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基于移动视频搜索等媒体应用对视频语义事件分析的迫切需求,提出一种新的足球视频精彩事件多模分析方法（简称多模事件分析法）,即从体育网站新闻中抽取文本,利用音视频特征合成
【基金项目】
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国家自然科学基金（61572012）, 湖北省自然科学基金重点项目（2014CFA055）
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基于移动视频搜索等媒体应用对视频语义事件分析的迫切需求,提出一种新的足球视频精彩事件多模分析方法（简称多模事件分析法）,即从体育网站新闻中抽取文本,利用音视频特征合成的情感激励曲线确定视频事件位置和精彩程度,基于自动提取的记分牌时间对齐文本事件和视频事件,实现了多模精彩事件的准确抽取和丰富语义标注。结果表明,多模事件分析法在进球、射门、犯规、角球、任意球等事件检测中不仅具有较高的准确率和查全率,而且标注结果更丰富,包含精彩程度、事件类型和文本描述等多模语义信息。
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