【摘 要】
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针对水泥熟料fCaO含量难以在线实时测量,提出了一种基于最小二乘支持向量机的软测量建模方法.针对最小二乘支持向量机模型的2个难点进行了改进：首先利用样本间的马氏距离来衡
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥水泥研究设计院
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针对水泥熟料fCaO含量难以在线实时测量,提出了一种基于最小二乘支持向量机的软测量建模方法.针对最小二乘支持向量机模型的2个难点进行了改进：首先利用样本间的马氏距离来衡量样本的相似程度,删除样本中部分相似样本,提高最小二乘支持向量机模型的稀疏性,从而减小了模型的运算量.然后利用改进的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机模型的2个重要参数进行迭代寻优,克服了常规交叉验证法或网格搜索法等参数选择方法的盲目性.最后将基于粒子群最小二乘支持向量机软测量模型用于熟料fCaO含量的实例仿真.结果表明,该方法具有收敛性好
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