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台南新华果蔬市场——波浪起伏的退台式屋顶花园
【出 处】
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现代装饰
【发表日期】
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2019年04期
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近年来,随着人工智能的理论和应用的发展,各种群智能优化算法逐渐成为人们研究的热点。论文对基本萤火虫算法进行了描述,基本萤火虫算法存在一些缺点,例如极易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度不高等。针对这些缺点,本文提出了一种新的萤火虫算法,用于解决基本萤火虫算法的不足。本文将固定步长改进成自适应步长,其中自适应步长不仅与迭代次数相关,同时与萤火虫与最佳萤火虫之间的距离相关。本文还改变了萤火虫的移动方向
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