【摘 要】
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为了能有效地缓解交通拥堵问题,找到一个更为合适有效的交通数据处理办法,成为当下交通部门刻不容缓、亟待完成的任务。本文为构建指标描述路段畅通程度,考虑到交通状态具有
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为了能有效地缓解交通拥堵问题,找到一个更为合适有效的交通数据处理办法,成为当下交通部门刻不容缓、亟待完成的任务。本文为构建指标描述路段畅通程度,考虑到交通状态具有模糊性和主观性的特点,与模糊逻辑自身结构和特性相符,本文采用Sugeno型模糊推理来判别交通状态。基于已有数据,选取车流量、车流速度、车道占有率的融合指标为评价指标。选取高斯函数为隶属度函数,利用MATLAB基于模糊规则进行推理,在确定完高斯函数的中心和方差,根据所选指标的值可以实时判别畅通程度。
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