【摘 要】
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为了解决矿山安全性模糊评价过程中隶属度转换算法存在着目标分类不明确和出现冗余数值的问题,采用基于熵的数据挖掘方法,通过定义指标区分权,清除隶属度转换过程中的冗余数
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60874116);河北省自然科学基金资助项目(F2010001047)
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为了解决矿山安全性模糊评价过程中隶属度转换算法存在着目标分类不明确和出现冗余数值的问题,采用基于熵的数据挖掘方法,通过定义指标区分权,清除隶属度转换过程中的冗余数值,寻找对目标分类起作用的有效值计算隶属度,进行正确的隶属度转换并用于矿山安全性模糊综合评价中,应用实例说明了转换的全过程。研究结果表明：新的隶属度转换算法对矿山安全性评价具有更高的精确度。该方法有效地解决了模糊评价中的核心问题,对矿山的安全生产具有一定的指导意义。
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