基于需求响应的分布式能源冷热电三联供系统配置优化

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为了提高分布式能源冷热电三联供系统的输出稳定性,进行系统优化配置,提出基于需求响应的分布式能源冷热电三联供系统配置优化方法。首先进行分布式能源冷热电三联供电的参数分析,以电压、交流侧电流及开关管电压为输入约束参量,根据需求响应进行分布式能源冷热电三联供系统配置目标函数构造,进行配置参数的优化分配。考虑系统控制延时的影响,进行三联供系统配置过程中的时滞误差补偿,结合需求响应降低采样及运算延时所引起的功率误差,实现分布式能源冷热电三联供系统配置算法的优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行分布式能源冷热电三联供
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8月25日,工业和信息化部召开IPv6流量提升三年专项行动全国部署宣贯会,面向信息通信行业进行《IPv6流量提升三年专项行动计划(2021-2023年)》(以下简称《三年行动计划》)政策解读和宣贯部署.工业和信息化部总工程师韩夏出席会议并讲话.rn会议指出,开展IPv6流量提升三年专项行动是落实党中央、国务院决策部署的重要举措,是加快构建互联网新发展格局的紧迫需要,是助力我国经济社会高质量发展的重要支撑.工业和信息化部联合中央网信办发布《三年行动计划》,是未来三年信息通信行业深化IPv6规模部署和应用的“
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叶中含梗率是衡量烟叶叶片结构好坏的一项重要指标,在影响叶中含梗率的诸多因素中,打辊机和风机频率的设定值对于叶中含梗率的影响很大。目前,操作工人都是根据个人经验来进行频率设定,这样就很难快速准确地设定出符合叶片结构要求的参数。为了在烟草行业实现科学调整,智能控制,将神经网络技术应用于打叶复烤过程,通过神经网络的学习,建立打辊机和风机频率与叶中含梗率的模型,从而实现对打叶机组的频率预报。结合实测数据对打叶机组频率进行预报,结果表明,此方法具有较高的计算精度,预报误差范围为±0.5%,能够充分满足现场生产要求。
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