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自组织特征映射网络学习结束后，其输出层结点能够反映出样本空间中数据的分布情况，相似结点代表的数据也相对近似，因而通过对输出层结点的合理划分能够实现对样本空间的有效聚类．结点的划分仍然存在聚类数目不确定的问题，凝聚层次聚类每一层都代表一种聚类结果，找出结果最好的那一层所具有的簇的数目作为最佳聚类数目，是一种比较好的确定聚类数目的方法．在Iris数据集上的实验证明了该方法的有效性．