【摘 要】
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为了提高NSGA-Ⅲ算法求解大规模高维多目标优化问题的能力,提出了一种基于自适应信息反馈机制的改进NSGA-Ⅲ算法,其基本思想是:根据信息反馈原理,将当前代第k个个体与用NSGA-
【基金项目】
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2017年国家自然科学基金资助项目(编号:61702008)
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为了提高NSGA-Ⅲ算法求解大规模高维多目标优化问题的能力,提出了一种基于自适应信息反馈机制的改进NSGA-Ⅲ算法,其基本思想是:根据信息反馈原理,将当前代第k个个体与用NSGA-Ⅲ算法求得的第i个个体加权平均后作为下一代第i个个体。k的选取有指定和随机两种方式,可以根据目标函数的梯度自适应地选择。采用大规模高维测试函数对新算法进行了性能测试,并与相关算法的结果进行了比较。
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