【摘 要】
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提出一种基于深度学习的层次化钓鱼网站检测方法，方法包括两大部分，第一部分叫“轻检测”，主要对千万级的输入进行快速预判断，得出最为疑似的钓鱼网站列表，从而将原始输入规模降低
【机 构】
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国家计算机网络应急技术处理协调中心
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提出一种基于深度学习的层次化钓鱼网站检测方法，方法包括两大部分，第一部分叫“轻检测”，主要对千万级的输入进行快速预判断，得出最为疑似的钓鱼网站列表，从而将原始输入规模降低到一定的数量级规模。轻检测轻便、快速、尽量准确，并达到了最少数量的漏报，从而发挥对巨大输入进行预处理和数据筛选的作用。完成第一部分的轻检测后，将筛选后的数据源输入到第二部分的重检测中。重检测是一种细粒度检测，这里采用一种基于自编码深度学习的方法，以达到将钓鱼网站从海量网站中分类出来的目的。通过两者的配合，达到系统的平衡，在保证准确性的前提
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