【摘 要】
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为了提高非线性动态系统的预测精度,解决神经网络预测中结构设计的盲目性和局部极小值等问题,建立了小波和神经网络结合的模型。以实际工程为例,在Matlab软件中用小波神经网
【机 构】
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青岛理工大学土木工程学院,中铁二十五局集团第五工程有限公司,青岛新华友建工集团股份有限公司,中国冶金地质总局青岛地质勘查院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51174124),山东省自然科学基金(ZR2017MEE017),山东省重点研发计划(公益类专项)(2018GSF120005)
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为了提高非线性动态系统的预测精度,解决神经网络预测中结构设计的盲目性和局部极小值等问题,建立了小波和神经网络结合的模型。以实际工程为例,在Matlab软件中用小波神经网络对监测点的前期时间序列训练,后期时间序列进行预测,通过监测数据和预测数据的相对误差,找出位移预测最佳时间序列。结果表明预测结果在最佳时间序列范围内准确性高,超出最佳时间序列范围预测误差较大,不能作为参考,同时可以为类似基坑工程的位移预测最佳时间序列研究提供依据。
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