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本文采用SPOT-5数据源,基于面向对象方法对养殖水面的识别与提取进行了研究。通过多尺度分割方法获取试验区的地物对象,针对不同地物的光谱、纹理、形状等信息,反复实验设置提取流程和规则,从而实现养殖水面的提取。与传统分类方法的对比,分类精度方面有了明显的提高,噪声也得到了明显的控制。
基于面向对象的养殖水面遥感分类识别
【摘 要】
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本文采用SPOT-5数据源,基于面向对象方法对养殖水面的识别与提取进行了研究。通过多尺度分割方法获取试验区的地物对象,针对不同地物的光谱、纹理、形状等信息,反复实验设置
【机 构】
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广东工业大学华立学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2013年23期
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