一种基于Mask RCNN的融合几何特征的冠状动脉分割方法

来源 :太原理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：exiayouhun

【摘要】

：

冠状动脉分割是冠心病计算机辅助诊断系统中的一个重要步骤,其目的是保证在后续步骤中只对冠状动脉区域进行处理。冠状动脉CT血管造影(coronary computed tomography angiograph,CCTA)图像具有边界不清、结构复杂、特征不明显等内在特征,这些特点导致CCTA图像分割成为一项困难的任务。针对此问题,提出一种将几何特征融合到Mask RCNN网络中的冠状动脉分割方法,通过

【作者】

：

邵凯张云峰包芳勋郑勇秦超张彩明

【机构】

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山东财经大学计算机科学与技术学院,山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室,山东大学数学学院,山东大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

太原理工大学学报

【发表日期】

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2021年01期

【关键词】

：

冠状动脉分割 Mask RCNN 几何特征分形维数 coronary artery segmentation Mask RCNN geometric feat

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61972227,61873117,61672018,U1609218),山东省自然科学基金资助项目(ZR201808160102,ZR2019MF051),山东省重点研发计划资助项目(GG201710090122,2017GGX10109,2018GGX101013),山东省自然科学杰出青年资助项目(ZR2018JL022)

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