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运用模式识别技术的SIMCA法对不同产地的45种山药样品进行了道地性与非道地性的模式识别方法学研究.凭借红外光谱具有的指纹特性,构建山药样品的红外指纹图谱,作为模式识别提取的特征数据,以随机分取的22个样品为训练集,剩余23个样品为试验集,该方法的正确识别率为70%,取得了满意的分类效果.