替身

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图像中的线特征是视觉感知的重要线索,为我们对图像的理解提供了依据,因此,线特征的提取有着十分重要的意义。实际上,长期以来它一直是图像处理领域热门的研究方向之一。  常规的线特征提取算法包含传统的边缘检测算子、Radon变换、Hough变换以及基于小波的边缘检测。传统的边缘检测算子普遍对噪声敏感,并且对细节多的复杂图像,检测的效果均不理想。Radon和Hough变换对线特征的提取能力较强,却无法定位
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人脸识别是生物特征识别技术中最具直观性和友好性的一种重要技术,涉及多个学科及应用领域,受到广泛关注。但因人脸特征复杂,在实际应用中识别率往往难以满足人们的需求,因此如何快速高效的识别人脸是研究的难点和热点。压缩感知理论作为一种新的信号处理方法为人脸识别提供了新的研究方向。将压缩感知中稀疏表示理论和重构算法用于人脸识别能提高对光照、表情、姿态及遮挡变化的鲁棒性。基于上述思想,本文做了如下的研究工作:
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