基于可变形表面模型的MR图像脑表面形态提取

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探讨了大脑表面形态提取的一种新方法---可变形表面模型。脑表面形态的提取是脑的可视化、形态学分析、脑图像配准等多种工作的基础。对于多层MR脑图像,应用可变形表现算法,可以较准确地获得脑外部皮质的参数化表示。该算法对噪声具有一定的鲁棒性,并对不同的外部形态具有较大范围的适应性。
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