基于随机算子的快速多目标遗传算法

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在NSGA-Ⅱ算法的基础上,对NSGA-Ⅱ构造非支配集的方法进行了改进,用擂台赛法则构造非支配集,当非支配集小于种群大小时,采用随机算子在可行域内随机产生新的解个体填充到下一代父种群中,形成了一种新的多目标遗传算法。在实验部分将改进后的算法和NSGA-Ⅱ进行了性能比较,实验结果表明改进后的算法具有良好的分布性,算法运行效率也较高。
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