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甲状腺肿瘤是一种常见疾病,其中良性肿瘤占绝大多数。流行病学研究显示,甲状腺恶性肿瘤发病率逐年提高。随着诊断技术的发展,高质量的影像及病理资料获取已不再困难,高效而准确的判读结果才是提高诊断水平的关键。随着患者数量的增多,甲状腺肿瘤患者的治疗决策及随访管理等均存在着巨大的挑战。机器学习因其具备高效率、较高准确率等特点而成为医学领域的研究热点之一。目前已有研究肯定了其在甲状腺肿瘤诊疗中的作用。正确全面地了解机器学习及其在甲状腺肿瘤诊疗中的作用可以为提高诊断准确性,指导治疗决策和改善患者管理提供新思路。