【摘 要】
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计算机硬件的发展使得大规模古文字字库建设成为可能,《古文字诂林》等大型古文字释类工具书的编纂出版为古文字库建设提供了丰富的资源,人工智能技术的不断发展为古文字自动
【机 构】
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南京师范大学文学院,陕西师范大学外国语学院
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计算机硬件的发展使得大规模古文字字库建设成为可能,《古文字诂林》等大型古文字释类工具书的编纂出版为古文字库建设提供了丰富的资源,人工智能技术的不断发展为古文字自动识别算法的演进提供了条件。众多古文字学家和考古学家对古文字结构、异体、义释、语法等方面的大量研究工作也使得古文字自动识别有了理论上的依据。因此,在硬件、资源、技术和理论四方面都取得长足进步的同时,古文字自动识别技术的研究和开发也就提上了议事日程。古文字自动识别的一般过程为:(1)进入OCR系统,获取识别图像;(2)对图像预处理,获取文字轮廓;(3
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