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摘要：在整理新疆玛纳斯县农户调查问卷的基础上，选取自身特征、家庭特征和经济特征3个可以反映劳动力转移特征的因素，运用结构方程模型分析这些因素对农地流转产生的影响。结果表明，除户主年龄的影响难以测度外，其他因素均不同程度影响农户农地流转行为，提高农户受教育程度、提升农户竞争力、延长农户外出务工时间、增加农户非农收入可以促进农地流转。
关键词：农村；劳动力转移；农地流转；新疆；结构方程模型
中图分类号：F323.6文献标志码：A文章编号：1002-1302（2014）11-0472-04
随着我国工业化、城镇化的快速发展，越来越多的农村劳动力由农村转到城镇、由农业转入到非农领域就业，导致农村劳动力与土地这2种重要的生产要素原本的配比关系发生变化。在家庭承包土地面积一定的条件下，农村劳动力转移可导致单位耕地面积的劳动力投入减少，再加上家庭人口有限的制约，农地产出效益降低，这不利于农业的可持续发展。农地流转可以提高农地的利用率，实现农业适度规模经营，促进农业现代化发展。
新疆维吾尔自治区是我国西部农业大省之一，有相当大比重的人口集中在农村地区。天山北坡经济带是新疆发展基础最好、最具发展潜力的地区，已纳入国家主体功能区规划的重点开发区[1]。玛纳斯县位于该经济带上，是新疆吾尔自治区经济强县，有望率先实现农业现代化。实现农业现代化的前提是农业规模化经营，而必要条件是农地发生合理有序流转。本研究基于农村劳动力转移视角，分析其对农地流转的影响，为进一步推动玛纳斯县农地流转、促进农地流转规模效益的提高提供参考。
1研究区概况与数据来源
1.1研究区概况
玛纳斯县位于新疆维吾尔自治区中北部，昌吉回族自治州最西部，准噶尔盆地南部，地处天山北坡经济带，农业产业化程度较高，具有良好的农业发展基础和条件。县域总面积9154.48km2，现有耕地面积142651.23hm2、水浇地140149.81hm2。该县农业生产主要以传统种植业和养殖业为主，其中，种植业以经济作物为主，是北疆地区重要的产棉区。玛纳斯县辖7个镇、1个乡、3个民族乡，截止2011年底，全县（含新湖总场、生产建设兵团）总人口为167012人，生产总值为428504万元，第一、二、三产业所占比重分别为44.71%、35.76%、19.53%。2011年，该县农牧民人均纯收入达到1.1万元，是全疆平均水平的2.5倍，也高于全国平均水平[2]。
1.2数据来源
以新疆玛纳斯县5个乡镇为数据采集对象，随机抽取400户农户进行入户调查，收回有效调查问卷369份，有效率为92.3%，其中，223户农户有劳动力转出。由于本研究是在农村劳动力转移前提下进行农地流转分析，因此，研究对象主要为这223户农户。
2模型选择和变量选择
2.1模型选择
结构方程模型（SEM）是一种表示可测变量与潜变量之间及潜变量相互之间关系的一种统计方法[3-10]。SEM包括测量模型和结构模型，测量模型反映可测变量和潜变量之间的关系，结构模型反映潜变量之间的关系。
SEM由3个方程组成，测量模型方程2个，分别为y=Λyη+ε、x=Λxξ+δ；结构模型方程1个，即η=Bη+Γξ+ζ。式中，y为内生观测变量向量；x为外生观测变量向量；η为内生潜变量向量，即模型内变量作用所影响的变量；ξ为外生潜变量向量，即对变量的影响处于模型之外，且经过标准化处理；Λy为内生观测变量与内生潜变量之间的关系，是内生观测变量在内生潜变量上的因子负荷矩阵；Λx为外生观测变量与外生潜变量之间的关系，是外生观测变量在外生潜变量上的因子负荷矩阵；ε为内生观测变量y的误差项向量、δ为外生观测变量x的误差项向量；B为内生潜变量之间的相互影响效应系数，Γ为外生潜变量对内生潜变量的影响效应系数，也称为外生潜变量对内生潜变量影响的路径系数；ζ为结构方程的误差项。
2.2变量选择
农村劳动力转移所带来的直接问题是农户承包的土地将如何处理。目前，农民对承包土地的处理方式主要有4种形式：进行流转、自家继续耕种、请人帮忙耕种或抛荒。农地流转是目前农村外出务工人口选择的主要方式，也是各级地方政府所倡导的。关于农地流转的影响因素，学者们进行了大量深入而详细的研究，主要有制度因素和非制度因素。本研究借助于对玛纳斯县调查数据的整理，从非制度因素中筛选出对农地流转可能造成影响、可以合理反映劳动力转移特征的3个因素（表1），分别为：（1）转移劳动力自身特征（S）。选取外出务工地点（S1）、外出务工时间（S2）和受教育程度（S3）3个指标测度自身特征；（2）转移劳动力家庭特征（F）。选取家庭总人口（F1）、家庭总劳动力（F2）、男女比例（F3）、小孩数量（F4）、老人数量（F5）和户主年龄（F6）6个指标测度家庭特征；（3）转移劳动力经济特征（E）。选取非农收入（E1）、农业收入（E2）和农业补贴收入（E3）3个指标测度经济特征。
3基本假设与实证分析
3.1基本假設
H1：自身特征、家庭特征、经济特征和农地流转行为都有正相关关系，而且经济特征对农地流转行为的影响最大；H2：外出务工时间、务工地点、受教育程度、家庭总人口、家庭总劳动力、男女比例和非农收入对农地流转行为有正向影响；H3：小孩数量、老人数量、户主年龄、农业收入和农业补贴收入对农地流转行为有反向影响。
3.2实证分析
3.2.1信度分析信度是指概念测量的可靠程度，即所选择的测量工具能否稳定地测量所测的概念，反映测量结果的一致性或稳定性等特征。本研究对信度检验采用折半信度系数（splithalfreliabitity）、Cronbachsα系数和建构信度系数（Guttmansplit-halfcoefficient）作为测量指标。折半信度系数通常要符合大于0.5的标准；Cronbachsα系数值在大于或等于0.7时认为是高信度，在0.35～<0.7之间时是一般信度，小于0.35时是低信度；建构信度在0.5之下，说明该变量的信度是不可接受的，在0.8之上则反映该变量的信度非常好。由表2可见，自身特征潜变量和经济特征潜变量的折半信度系数都大于0.5、Cronbachsα系数都大于0.7、建构信度系数都大于0.8，说明这2个潜变量具有良好而稳定的信度；家庭特征潜变量的折半信度系数大于0.5、建构信度系数大于0.8，但Cronbachsα系数为0.682，小于0.7，这可能是因为样本的随机性较强，导致Cronbachsα信度一般。
关键词：农村；劳动力转移；农地流转；新疆；结构方程模型
中图分类号：F323.6文献标志码：A文章编号：1002-1302（2014）11-0472-04
随着我国工业化、城镇化的快速发展，越来越多的农村劳动力由农村转到城镇、由农业转入到非农领域就业，导致农村劳动力与土地这2种重要的生产要素原本的配比关系发生变化。在家庭承包土地面积一定的条件下，农村劳动力转移可导致单位耕地面积的劳动力投入减少，再加上家庭人口有限的制约，农地产出效益降低，这不利于农业的可持续发展。农地流转可以提高农地的利用率，实现农业适度规模经营，促进农业现代化发展。
新疆维吾尔自治区是我国西部农业大省之一，有相当大比重的人口集中在农村地区。天山北坡经济带是新疆发展基础最好、最具发展潜力的地区，已纳入国家主体功能区规划的重点开发区[1]。玛纳斯县位于该经济带上，是新疆吾尔自治区经济强县，有望率先实现农业现代化。实现农业现代化的前提是农业规模化经营，而必要条件是农地发生合理有序流转。本研究基于农村劳动力转移视角，分析其对农地流转的影响，为进一步推动玛纳斯县农地流转、促进农地流转规模效益的提高提供参考。
1研究区概况与数据来源
1.1研究区概况
玛纳斯县位于新疆维吾尔自治区中北部，昌吉回族自治州最西部，准噶尔盆地南部，地处天山北坡经济带，农业产业化程度较高，具有良好的农业发展基础和条件。县域总面积9154.48km2，现有耕地面积142651.23hm2、水浇地140149.81hm2。该县农业生产主要以传统种植业和养殖业为主，其中，种植业以经济作物为主，是北疆地区重要的产棉区。玛纳斯县辖7个镇、1个乡、3个民族乡，截止2011年底，全县（含新湖总场、生产建设兵团）总人口为167012人，生产总值为428504万元，第一、二、三产业所占比重分别为44.71%、35.76%、19.53%。2011年，该县农牧民人均纯收入达到1.1万元，是全疆平均水平的2.5倍，也高于全国平均水平[2]。
1.2数据来源
以新疆玛纳斯县5个乡镇为数据采集对象，随机抽取400户农户进行入户调查，收回有效调查问卷369份，有效率为92.3%，其中，223户农户有劳动力转出。由于本研究是在农村劳动力转移前提下进行农地流转分析，因此，研究对象主要为这223户农户。
2模型选择和变量选择
2.1模型选择
结构方程模型（SEM）是一种表示可测变量与潜变量之间及潜变量相互之间关系的一种统计方法[3-10]。SEM包括测量模型和结构模型，测量模型反映可测变量和潜变量之间的关系，结构模型反映潜变量之间的关系。
SEM由3个方程组成，测量模型方程2个，分别为y=Λyη+ε、x=Λxξ+δ；结构模型方程1个，即η=Bη+Γξ+ζ。式中，y为内生观测变量向量；x为外生观测变量向量；η为内生潜变量向量，即模型内变量作用所影响的变量；ξ为外生潜变量向量，即对变量的影响处于模型之外，且经过标准化处理；Λy为内生观测变量与内生潜变量之间的关系，是内生观测变量在内生潜变量上的因子负荷矩阵；Λx为外生观测变量与外生潜变量之间的关系，是外生观测变量在外生潜变量上的因子负荷矩阵；ε为内生观测变量y的误差项向量、δ为外生观测变量x的误差项向量；B为内生潜变量之间的相互影响效应系数，Γ为外生潜变量对内生潜变量的影响效应系数，也称为外生潜变量对内生潜变量影响的路径系数；ζ为结构方程的误差项。
2.2变量选择
农村劳动力转移所带来的直接问题是农户承包的土地将如何处理。目前，农民对承包土地的处理方式主要有4种形式：进行流转、自家继续耕种、请人帮忙耕种或抛荒。农地流转是目前农村外出务工人口选择的主要方式，也是各级地方政府所倡导的。关于农地流转的影响因素，学者们进行了大量深入而详细的研究，主要有制度因素和非制度因素。本研究借助于对玛纳斯县调查数据的整理，从非制度因素中筛选出对农地流转可能造成影响、可以合理反映劳动力转移特征的3个因素（表1），分别为：（1）转移劳动力自身特征（S）。选取外出务工地点（S1）、外出务工时间（S2）和受教育程度（S3）3个指标测度自身特征；（2）转移劳动力家庭特征（F）。选取家庭总人口（F1）、家庭总劳动力（F2）、男女比例（F3）、小孩数量（F4）、老人数量（F5）和户主年龄（F6）6个指标测度家庭特征；（3）转移劳动力经济特征（E）。选取非农收入（E1）、农业收入（E2）和农业补贴收入（E3）3个指标测度经济特征。
3基本假设与实证分析
3.1基本假設
H1：自身特征、家庭特征、经济特征和农地流转行为都有正相关关系，而且经济特征对农地流转行为的影响最大；H2：外出务工时间、务工地点、受教育程度、家庭总人口、家庭总劳动力、男女比例和非农收入对农地流转行为有正向影响；H3：小孩数量、老人数量、户主年龄、农业收入和农业补贴收入对农地流转行为有反向影响。
3.2实证分析
3.2.1信度分析信度是指概念测量的可靠程度，即所选择的测量工具能否稳定地测量所测的概念，反映测量结果的一致性或稳定性等特征。本研究对信度检验采用折半信度系数（splithalfreliabitity）、Cronbachsα系数和建构信度系数（Guttmansplit-halfcoefficient）作为测量指标。折半信度系数通常要符合大于0.5的标准；Cronbachsα系数值在大于或等于0.7时认为是高信度，在0.35～<0.7之间时是一般信度，小于0.35时是低信度；建构信度在0.5之下，说明该变量的信度是不可接受的，在0.8之上则反映该变量的信度非常好。由表2可见，自身特征潜变量和经济特征潜变量的折半信度系数都大于0.5、Cronbachsα系数都大于0.7、建构信度系数都大于0.8，说明这2个潜变量具有良好而稳定的信度；家庭特征潜变量的折半信度系数大于0.5、建构信度系数大于0.8，但Cronbachsα系数为0.682，小于0.7，这可能是因为样本的随机性较强，导致Cronbachsα信度一般。