【摘 要】
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目的：利用增强CT图像特征构建模型，预测食管鳞状细胞癌患者放疗后原发病灶的局部控制情况。方法：2016年7月至2017年12月218例于河北医科大学第四医院接受放化疗且病理诊断为鳞状细胞癌的食管癌患者随机分为训练组（153例）和验证组（65例），提取训练组患者的增强CT图像影像组学特征，构建并验证模型预测食管癌患者放疗后原发病灶局部控制的效能。采用ROC曲线、C-index曲线、校准曲线和决策曲线
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号：81872456）； 河北省重点研发计划项目（编号：213777104D）； 河北省医学科学研究计划项目（编号：20221251）资助～～；
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目的：利用增强CT图像特征构建模型，预测食管鳞状细胞癌患者放疗后原发病灶的局部控制情况。方法：2016年7月至2017年12月218例于河北医科大学第四医院接受放化疗且病理诊断为鳞状细胞癌的食管癌患者随机分为训练组（153例）和验证组（65例），提取训练组患者的增强CT图像影像组学特征，构建并验证模型预测食管癌患者放疗后原发病灶局部控制的效能。采用ROC曲线、C-index曲线、校准曲线和决策曲线评价不同模型的性能。结果：在训练组筛选出6个有意义的影像组学特征，构建预测食管鳞状细胞癌放疗后原发病灶局部控制的放射学标签。训练组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.758和0.728;Cindex为0.709和0.695；以放射学标签得分-0.22为界值分为高危组和低危组，低危组患者的1、3、5年无原发病灶复发生存率均高于高危组患者（P＜0.05）。结合临床因素与放射学标签构建食管癌放疗后无原发病灶复发生存的影像组学列线图模型，ROC曲线评价预测效能的曲线下面积在训练组和对照组分别为0.775和0.740;C-index分别为0.722和0.707；以影像组学列线图模型得分0.55为界值分为高危组和低危组，低危组患者的1、3、5年无原发病灶复发生存率均高于高危组患者（P＜0.05）。结论：成功构建预测食管癌放疗后无原发病灶复发生存的模型，模型具有较好的临床预测价值。
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