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引言化工生产过程的时变和非线性动态显著而产品质量的检测往往还存在较大的延迟，使得终端产品质量的建模、预报难以用常规的机理或辨识方法解决；另一方面，常规数据驱动建模技术，包括多元统计分析类方法（如PCA／PLS等）和神经网络等方法在训练数据量、计算量、对过程非线性的处理，以及在线更新等方面仍有困难。