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针对传统的人员甄选决策方法受到主观性的影响,统计学方法不能很好地适应小样本条件,提出了一种新的人员甄选决策方法。首先利用基于条件熵的粗糙集约简算法找出影响绩效的核心因素,然后将其作为支持向量机的输入建立甄选决策模型。实验表明,该方法比现有方法有着更好的准确性。
基于粗糙集和支持向量机的人员甄选决策方法
【摘 要】
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针对传统的人员甄选决策方法受到主观性的影响,统计学方法不能很好地适应小样本条件,提出了一种新的人员甄选决策方法。首先利用基于条件熵的粗糙集约简算法找出影响绩效的核
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009,安徽合肥230009
【出 处】
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电脑知识与技术(学术交流)
【发表日期】
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2007年10期
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