遗传算法在立体化仓库任务调度上的应用

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针对立体化仓库调度问题,以最短完成批量任务的时间为目标,运用遗传算法(GA)进行求解。对堆垛机批量出入库任务的排序问题进行编码,并将染色体前后两部分分别进行处理,从而得到较好的优化方案。通过对9×9规模立体仓库的一组9入库、9出库作业调度问题的测试,表明了遗传算法在仓库任务调度应用上的可行性和有效性,为实际的生产问题提供了一个解题思路。
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