探讨电力系统自动化控制技术

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  【摘 要】 现代社会对电能供应的“安全、可靠、经济、优质”等各项指标的要求越来越高,相应地,自动控制系统的水平将直接反映电力系统的运行、管理水平,也直接影响着电力系统的运行效率。下面就以电力系统自动控制的发展开展,主要由直接控制、集中控制、集散控制系统的发展过程,做一一浅析。
  【关键词】 电力系统;自动化智能;技术;计算机技术
  一、电力系统自动化管理的要求及特点
  (一)建立电力系统自动化要求电力系统本身的可靠和安全。全面调研,积极搜集信息,周密的检验检测,确保在送电初期各个环节和各个阶段的安全参数纳入科学化的轨道。
  (二)电力系统自动化是一项复杂的技术工程。要积极对其进行可行性分析与实时实地运行状态考察,进而对各部件各系统进行合理的微观或宏观调控,这样可以有效地为决策提供支持。
  (三)电力系统自动化要求改变落后的生产模式,比如以往的以机械和劳动力为主。而现在则是在生产周期不断缩短、劳动强度的急剧降低、人力物力的较少投入等条件下,提高安全生产水平,使事故发生率向零趋近,实现生产一体化和可持续服务。
  二、电力系统自动化技术探讨
  电力系统自动化是一项综合型的建设,它主要包括电力生产和供应环节,以迅速、及时、可持续、稳定、安全等为重要特点。同时在提高生产率、实现管理节约化、安全化、一体化、自动化等方面为重要核心。在电力系统中,跟其它社会行业一样,自动化生产主要包括变电站、计算机监控、发电厂、送电分配、网络覆盖等各个环节或系统,它们有着综合协调与控制的有机联系。但它们也有各自的巨大功用:其中居于核心的是发电厂和变电站,同时也以产生电能为基础;计算机监控,能够实现远距离的监控与信息共享管理,也能够实现电能在各个环节中最大化服务,进而降低成本,实现高效优质的综合性管理,因此它是电力系统中确保宏观调控实现的重要安全保障。
  (一)积极面向对象数据库技术。面向对象数据库技术对电力系统自动化的建立产生着深刻影响,并且对它发挥着主动有效的推动作用。
  近年来,面对对象的数据库技术适应性强,流行领域广泛,应用环境普遍。是一套与时俱进的成熟技术。集高度的智能性、重用性、继承性、开放性共享性等于一身。這样能够在很大程度上简化代码编程,降低复杂性,并且也能够大大减少开发数据库的流程。
  作为对电力系统自动化及其调度科学数据库的重要决策支持,面向对象技术相比普通的关系型数据库来说,有着更广泛的优势。比如它可以在数据库触发子系统的支持下,实现全面监控电力系统。确保有效集成数据分析和权限管理。同时,在针对数据存储和输出效率问题,以及确保数据的安全、可靠和维护的协调与操作性等方面,而其中的对象函数就可以帮助电力系统全面地实施自动化监督与控制。
  (二)现场总线控制技术。现场总线是一种复杂的现场网络控制系统。它以数字传输为主,运行于测量与设备的现场控制区间。它以实现通讯与控制的全方位、科学、透明、规范、数字化、多视角等为显著特点。它是在通过连接现场生产中的现代化设备、自动化智能仪表和控制中心设备三位一体的情况下实现的。
  为了实现信息共享和强化远程调配和监控的电力系统自动化的建立,凭借计算机、网络等,数据通信和仪表连接在遵循有关合理协议下,实现大范围运行和远距离传播。
  现场总线控制系统通过作用于控制系统与生产现场设备及其本身各个设备之间,形成了以其数字通信的双向、串形和多结点等综合性特点。而被我国电力系统自动化管理广泛应用。这其中,以FCS最为常见。该控制使得整个控制系统的所有性能全面提升,与ACS系统相比,它具有显著优势,它有效地结合了变送器、传感器等设备的工作状态,也把反应信号集散控制等也有机的融合起来,并且通过计算机在底层的前置,使得各个设备的功能能够纳入到有针对性的统一的分散管理中。各个设备释放的信号,都可以通过现场总线技术能够有效与计算机互通。即使在出现故障时,无论是在底层的哪个环节,都会被上位机准确捕捉,并且灵敏地形成相应对策,为系统的正常恢复及其运行提供高水平服务。
  (三)光互连并行处理器阵列技术。实际上,它不容易受电容性的负载影响,其输入输出根据不同的情况具有巨大灵活性。光互连扇出数,它主要是在探测器功率的限制下运行。它既可以解决没有终端的电互连线被临界线长度限制的问题,还可以积极处理有终端的线被从该该线输出的段密度限制的情况,它可以有效地实现计算机内部的高性能互连。它凭借光速交流沟通信息,还可以将时钟的扭曲程度问题减少到最低。由于不受平面与准平面的限制,可以实现以很大角度在光波导中相互交叉。尤其是自由空间中的光束,互传阅却不做用。有效地增强系统的集成度。
  三、电力自动化的智能技术
  随着社会生产的不断发展,人们对电力系统的控制提出了越来越高的要求,一些先进的控制手段不断地引入电力系统[5]。目前主要有五种典型智能技术在电力系统中的运用十分常见。
  3.1神经网络控制技术
  由于神经网络具有本质的非线性特性、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力,所以受到人们的普遍关注。神经网络是由大量简单的神经元以一定的方式连接而成的。神经网络将大量的信息隐含在其连接权值上,根据一定的学习算法调节权值,使神经网络实现从m维空间到n维空间复杂的非线性映射[6]。目前神经网络理论研究主要集中在神经网络模型及结构的研究、神经网络学习算法的研究、神经网络的硬件实现问题等。
  3.2模糊逻辑控制技术
  模糊方法使控制十分简单而易于掌握,在家用电器中也显示出优越性建立模型来实现控制是现代比较先进的方法,实践证明它有巨大的优越性。模糊控制理论的应用非常广泛。例如我们日常所用的电热炉、电风扇等电器。这里介绍用模糊逻辑控制器改进常规恒温器的例子。电热炉一般用恒温器来保持几档温度,以供烹饪者选用,模糊控制的方法很简单,输入量为温度及温度变化两个语言变量,每个语言的论域用5组语言变量互相跨接来描述[7]。   3.3专家系统控制技术
  专家系统在电力系统中的应用范围很广,包括对电力系统处于警告状态或紧急状态的辨识,提供紧急处理,系统恢复控制,非常慢的状态转换分析,切负荷,系统规划,电压无功控制,故障点的隔离,配电系统自动化,调度员培训,电力系统的短期负荷预报,静态与动态安全分析,以及先进的人机接口等方面[8]。虽然专家系统在电力系统中得到了广泛的应用,但仍存在一定的局限性,如难以模仿电力专家的创造性。
  3.4线性最优控制技术
  最优控制是现代控制理论的一个重要组成部分,也是将最优化理论用于控制问题的一种体现。线性最优控制是目前诸多现代控制理论中应用最多,最成熟的一个分支。卢强等人提出了利用最优励磁控制手段提高远距离输电线路输电能力和改善动态品质的问题,取得了一系列重要的研究成果。该研究指出了在大型机组方面应直接利用最优励磁控制方式代替古典励磁方式。另外,最优控制理论在水轮发电机制动电阻的最优时间控制方面也获得了成功的应用。
  3.5综合智能控制技术
  综合智能控制一方面包含了智能控制与现代控制方法的结合,在电力系统中研究得较多的有神经网络与专家系统的结合,专家系统与模糊控制的结合,神经网络与模糊控制的结合,神经网络、模糊控制与自适应控制的结合等方面。神经网络适合于处理非结构化信息,而模糊系统对处理结构化的知识更有效。因此,模糊逻辑和人工神经网络的结合有良好的技术基础。
  四、结语
  电力系统自动化控制技术近年来得到了快速的发展,并在电力行业展示出其独有的魅力,自动化控制技术的改进和自动化元器件性能的提高,对电力系统的稳定性、安全性和经济性起重要的作用。
  参考文献:
  [1]汪秀丽.中国电力系统自动化综述[J].水利电力科技,2005,(02).
  [2]唐亮.论电力系统自动化中智能技术的应用[J].硅谷,2008,(02).
  [3]夏永平,唐建春.浅议电力系统自动化[J].硅谷,2010,(06)。
  [4]刘芳.电力系统自动化技术应用浅析[J].经营管理者,2010,(04).
  [5]李妍.淺论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国科技信息,2010,(08).
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