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对图象自动纹理分类识别中的纹理特征和分类判别方法进行了讨论.利用三类图象纹理特征组合(二阶统计量,一阶统计量及付里叶功率谱)设计出fisher线性分类器,对广州郊区的地面航空照片进行了大量植被分类判别试验,得到较好的分类结果.使用“留出一个”的分类器测试方法,最高正确率达95％.
遥感图象地面植被的分类识别
【摘 要】
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对图象自动纹理分类识别中的纹理特征和分类判别方法进行了讨论.利用三类图象纹理特征组合(二阶统计量,一阶统计量及付里叶功率谱)设计出fisher线性分类器,对广州郊区的地面航空照片进行了大量植被分类判别试验,得到较好的分类结果.使用“留出一个”的分类器测试方法,最高正确率达95％.
【出 处】
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四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1989年03期
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根据历史探空资料,对西太平洋海域中有代表性的热带和亚热带地区的云天大气做了l.35cm和8.5mm波段的辐射传输计算,揭示了海上云天辐射传输的某此特征。在此基础上,对原有的一种反演云天大气可降水(Q)及云的垂直积分液态含水量(L)的方法做了相应的改进。 1985年12月至1986年1月用船载双波长微波辐射计取得的西太平洋热带海域中的实际观测结果。着重给出了该海域中Q及L的日变化,对流云Q和L场的水
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IGCP 264(国际地质对比计划264项)地物光谱特性遥感学术年会于1989年7月20日至21日在美国首都华盛顿举行。与会代表约50人,分别来自美洲、欧洲、亚洲和大洋洲的十多个国家。我国派出了10人代表团(中科院8人,地矿部2人),是除东道国以外与会人数最多的国家。
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笔者近年来一直从事遥感地质找矿工作,在实际工作中体会到在干旱、裸露、半裸露和人迹罕至的地区,利用航空、航天遥感技术直接寻找金属矿床确实十分有效,今举几个成功的实例为证。
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