【摘 要】
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根据灰色理论(grey model,GM)所需原始数据少、建模简单、运算方便等优势,以及最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)所具有的泛化能力强、运算速
【机 构】
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西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
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根据灰色理论(grey model,GM)所需原始数据少、建模简单、运算方便等优势,以及最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)所具有的泛化能力强、运算速度快、非线形拟合精度高、参数优化好、小样本等优点,建立了灰色理论和最小二乘支持向量机组合预测模型,并将此模型应用于灌区用水量预测中。预测结果与实际结果吻合良好,验证了所提出组合方法的有效性和实用性,可以作为灌溉用水量预测的有效工具。
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