【摘 要】
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数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的非平凡过程。该文作者通过整理314个医案作为训练
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程系,南京中医药大学信息技术学院
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数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的非平凡过程。该文作者通过整理314个医案作为训练样本,使用了三种分类器,包括:原始贝叶斯、K-NN和后向传播,分别进行中医辨证模拟。模拟过程中,采用K-折交叉确认的方法对系统辨证的正确率进行统计,从中摸索对中医文献数据进行数据挖掘的方法。
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