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目的用自回归综合移动平均模型（ARIMA）季节乘积模型（p，d，q）（P，D，Q）s对天津市甲型肝炎（甲肝）发病资料建模并预测，评价模型的预测效果。方法通过对差分方法使原始序列平稳，依据AIC和SBC准则确定模型阶数，采用条件最小二乘方法估计模型参数，最终建立起ARIMA预测模型。结果对甲肝数据建立了乘积ARIMA（2，1，1）（0，1，1）12模型，预测误差为3．72％。结论ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型。