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本文以世界2000~2017年每月国际市场能源价格指数为原始数据,通过对数据的处理,建立ARIMA(1,1,0)模型。从而阐述国际市场能源价格指数时间序列所表现的变化规律,对国际市场能源价格指数进行了未来12个月的预测。检验结果表明该模型对未来能够做出合理的短期预测,进而为制定经济发展目标提供决策参考。