模糊粗糙集在污水处理过程中的应用

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污水处理过程是个典型的多变量、非线性、具有强外部干扰的复杂工业过程。因此,如何进行污水处理工艺过程的故障诊断成为一个研究课题。本文结合基于模糊粗糙集的属性选择方法及支持向量机分类机理.提出一种新的故障诊断方法。首先使用基于粗糙集的属性选择(FR-FS)对过程特征变量进行约简,去除数据中的噪声,并降低过程数据的维数,获得具有代表性的过程特征信息.同时充分利用SVM的良好推广性能.提高了预测分类精度。最后将改故障诊断方法应用于广州沥浯污水处理厂.仿真结果表明了该方法的优越性。
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