【摘 要】
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针对含敏感关系的社会网络中用户隐私信息泄露的问题，结合攻击者基于背景知识的多种类型攻击，提出一种（k^2，l）-匿名模型，并分别通过基于动态规划和贪心算法的度序列匿名算法实现（k^2
【机 构】
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河北工程大学信息与电气工程学院,解放军炮兵训练基地
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61075053);河北省自然科学基金项目(F2013402031);河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(Q2012070);邯郸市科学技术研究与发展计划基金项目(1321103077-3)
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针对含敏感关系的社会网络中用户隐私信息泄露的问题，结合攻击者基于背景知识的多种类型攻击，提出一种（k^2，l）-匿名模型，并分别通过基于动态规划和贪心算法的度序列匿名算法实现（k^2，l）-匿名模型。该模型可同时抵御社会网络中敏感关系识别攻击、节点度攻击和朋友连接攻击。在数据集上进行仿真实验，通过分析对比实现（k^2，l）-匿名模型的两种算法，分析对比结果表明了（k^2，l）-匿名模型具有较高的匿名质量和较低的信息损失，能有效地保护含敏感关系社会网络中用户的隐私信息。
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