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针对图形符号类交通标志牌,应用YOLOv3“一阶段”算法模型进行识别,并对YOLOv3算法进行了改进,将其结构复杂的Darknet-53网络替换为轻量级的MobileNetv3网络用作提取特征的功能.实验结果表明,改进后的算法模型框架简单,计算量小,识别速度显著加快.
基于改进YOLOv3的符号型交通标志牌识别算法
【摘 要】
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针对图形符号类交通标志牌,应用YOLOv3“一阶段”算法模型进行识别,并对YOLOv3算法进行了改进,将其结构复杂的Darknet-53网络替换为轻量级的MobileNetv3网络用作提取特征的功能.实验结果表明,改进后的算法模型框架简单,计算量小,识别速度显著加快.
【机 构】
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河北科技大学信息科学与工程学院;石家庄市京华电子实业有限公司,河北石家庄 050000
【出 处】
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内蒙古科技与经济
【发表日期】
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2021年22期
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