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“25万年薪只是白菜价”“50万年薪遭哄抢”，这些恐怕是外界对人工智能（AI）从业者最直接的认识。对于人工智能从业者的高薪现象不仅在中国有，在美国硅谷亦是如此。李开复曾公开透露，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知，三大公司（谷歌、脸书和微软）都在用不合理的价钱挖人。”
物以稀为贵，人工智能人才高价年薪的背后，源于人工智能行业的火热和对应行业人才的稀缺，所以造成了人工智能人才供不应求的局面，供不应求的人工智能人才“逼迫”财大气粗的科技巨头们不惜成本地“挖人”“抢人”“留人”。那么当今人工智能人才缺口有多大？造成人工智能人才缺失的原因是什么？谁又为人工智能的高薪从业者买单？
中国每年缺口100万
根据腾讯研究院2017年12月发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，人工智能领域人才分布极不平衡，全球AI领域人才约30万，而市场需求却在百万量级，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。据有关专家估计，中国人工智能学科人才需求缺口每年接近100万！
巨大的缺口造成人工智能人才格外地抢手，给出的薪水也居高不下。人工智能的专业人才有多抢手？在招聘网站中输入人脸识别、OCR（光学字符识别）、算法工程师等关键词后可以发现，对工作经验要求仅1年左右的普通工作岗位也愿意提供超过1万元的月薪，而在其他行業，这一标准往往要求应聘者具有两三年工作经验。
“坑”多“萝卜”少，高薪成为企业招聘AI人才时必然的选择。国内最大的职场实名社交平台脉脉旗下数据研究院发布的数据显示，国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在1.25万元/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到1.5万元/月；毕业三年后人工智能岗位的技术人员平均月薪在2.5万元以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先互联网行业的其他岗位；工作经验 10年以上的AI人才月薪在5万元以上，但这类人群占受访人群的比例仅为2.26%。
对于人工智能人才岗位的受欢迎程度，尚在高校的老师和准毕业生已早有耳闻。“学生们毕业可能都能挣五六十万元（年薪），我们的工资都比不上了。”2017年以来，在北京航空航天大学计算机学院攻读博士学位的孙嘉在实验室里经常能听到导师对如今博士毕业生的工作发出这类感慨。
不过，在人工智能爆发式发展之前，图像识别、计算机视觉方向的人才在就业时并没有遇到如今这般的热情。“AI也是这两年才开始火热起来，之前毕业的师兄在找工作的时候还没有像今天这么火热。”孙嘉说。
对于人工智能“人才荒”，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示，人工智能目前最需要人才的是行业应用领域，因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理，又在各行业有深厚积累的跨界人才。他预测，之后的两三年间这类人才将一直短缺，但随着人工智能在各行业逐渐落地，“慢慢地这个领域也会走下神坛”。
国内高校没有对口专业
2017年12月，腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，美国拥有168所，占据全球的45.7%，独占鳌头，加拿大（22所）、中国（20所）、英国（20所）、印度（18所）位于第二梯队。
根据中国教育部官方网站发布的2017年全国高等学校名单。截至2017年5月31日，中国全国高等学校共计2914所。粗略算来，具有人工智能研究方向的高校只占中国高校的0.686%。
科技的发展核心之一在于研发人才的数量和水平，而这一条件取决于国家的人才培养体系，即教育系统。完善系统的教育体系能够为科技发展强力续航，提供源源不断，规模庞大的专业人员和研究人员。
“拥有60多年历史的人工智能，在中国成为最受瞩目的行业之一，但起步晚，所以在人才的培养上要相对滞后，并且需要相当长的时间。”清华大学博士生导师、中国人工智能学会副理事长马少平教授表示，他是驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙的老师，也是人工智能在中国发展的见证者之一。
对人才的迫切需求，倒逼人工智能领域一级学科的设置亟须提速。浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞表示，目前中国国内本科没有人工智能这一专业，人工智能目前是计算机科学里的一个研究方向。另外，人工智能还与信息学紧密结合在一起的。因此，计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学这几个专业，与人工智能结合非常紧密，在学科上具有高相关性。目前，已经有大学开设了数据科学相关专业，直接对接人工智能领域的应用。
2017年7月份，中国国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中明确提出，大力建设人工智能学科，完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
高薪背后是高要求
在2017年11月的第十九届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会上，AI岗位年薪超过30万元的比比皆是，然而AI岗位的薪水仍是突围而出，十分亮眼。“不少互联网科技公司在计划招收大量的AI研发人员，主要是从计算机专业毕业生中筛选，他们会给出应届毕业生年薪是30万至50万元的薪资待遇，另外还会拿出期权来激励人才。”相关招聘负责人表示。 很多外行只看到表面的年薪百万，却不了解企业对AI从业者的要求极高。某猎头网站资深猎头称。相关数据表明，人工智能人才普遍特征是高学历，根据研究结果，中国62.2%的人工智能从业者拥有硕士以上学位，12.6%的人拥有博士以上学位。在企业对于AI人才的招聘门槛中，硕士成为最低门槛，企业偏爱双一流院校毕业生，专业以计算机、数学、物理为主。
尤其是对AI顶尖人才的要求越来越高，除了精通各种AI技能，还需要有足够的管理能力，能够承担培养团队，锻炼新人的责任，这反映出大部分AI公司正期望通过“老鸟+新兵”的策略来弥补缺口，同时也有助于缓解企业巨大的薪酬压力。
目前广州致迅科技有限公司计划招聘5名技术研究专家，要求计算机科学、人工智能、大数据、云计算等研究方向的博士或硕士，具备相关领域两年的研究经验。致迅科技的招聘人员表示当天上午还没有学生应聘这个职位，“这个工作对算法要求比较高，本科生很难达到这个要求，”他说，“之前在西安交大招聘也很少，学校开设这个专业不多，可能过了三五年之后就会多。”
而南京烽火星空通信发展有限公司计划招收新兴产业人才100人以上，包括算法、深度学习岗位30人，数据分析师30人，由于要招聘研究型人才，所以对专业要求很高，例如数据分析师要求学历硕士或者博士，月薪也达到10k以上。“薪酬不是问题，只要是人才我们都会高薪挖掘，看个人能力和上升空间。”南京烽火星空工作人员表示。
谁为高薪买单
“人工智能在消费领域并没有特别成熟的应用，它如同一场长跑，一定需要很长时间才能与产业结合，在细分领域理解用户的需求，深入场景应用。”在2017全球人工智能技术大会上，北京深瞐科技有限公司董事长兼总经理陈瑞军说。但实际上，迄今为止人工智能并没有真正进入百姓的消费市场，也找不到一种类似“滴滴”一样的爆款产品。
此前，百度推出小度机器人、渡鸦科技发布智能家庭中控产品，这些智能硬件意欲打开消费市场，但均未得到市场的强烈回应。而市面上如雨后春笋般涌现出来的聊天机器人，一句“对不起，我不太明白你的意思”，也会让消费者大失所望。
在2016年的人工智能大会上，中科院院士谭铁牛就曾发出警告：人工智能热门技术正处于“期望膨胀期”，接下来可能进入“幻滅期”，要警惕下一个人工智能寒冬。
既然人工智能行业并不赚钱，那么人工智能从业人员的高薪是谁支付的？与所有风口吹泡泡的故事一样，VC（资本）再次充当了那个“老好人”的角色，但资本自己并不如此认为。
记者出身的紫牛基金合伙人张泉灵，在调研人工智能企业时，常会问到三个问题：“你的稳定的数据来源是从哪里来的？你的技术是要落在什么样的场景下？谁会为你买单？”
要完成从技术突破到商业成熟的完美跨越，人工智能公司还需要在多项挑战中胜出。“以数据供应、算法优化、基础架构三方面为技术基础，选择合适企业的应用场景和业务模式，找到自身的价值量度，才能打造人工智能的生态模式。”搜狐大数据中心副总经理管延放说。
技术出身的管延放认为，有质量的数据源是决定人工智能产品成败的前提。算法是人工智能企业的核心竞争力，面对问题域找到最有效的算法并取得领先是人工智能企业成功的关键。
不过，目前人工智能在技术基础方面仍然面临许多问题。“例如，合规的数据共享仍因为合作疆界的障碍而困难重重。另外，人工智能数据计算的基础平台虽然日趋完善，但各平台在安全性、稳定性、功能性上的挑战仍然十分巨大。”管延放说。
在他看来，“人工智能+行业”是人工智能落地的基础，整合市场需求、规划人工智能解决方案也是现今市场上最为稀缺的商业模式。只要把这个做好了， VC会抢着买单。
物以稀为贵，人工智能人才高价年薪的背后，源于人工智能行业的火热和对应行业人才的稀缺，所以造成了人工智能人才供不应求的局面，供不应求的人工智能人才“逼迫”财大气粗的科技巨头们不惜成本地“挖人”“抢人”“留人”。那么当今人工智能人才缺口有多大？造成人工智能人才缺失的原因是什么？谁又为人工智能的高薪从业者买单？
中国每年缺口100万
根据腾讯研究院2017年12月发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，人工智能领域人才分布极不平衡，全球AI领域人才约30万，而市场需求却在百万量级，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。据有关专家估计，中国人工智能学科人才需求缺口每年接近100万！
巨大的缺口造成人工智能人才格外地抢手，给出的薪水也居高不下。人工智能的专业人才有多抢手？在招聘网站中输入人脸识别、OCR（光学字符识别）、算法工程师等关键词后可以发现，对工作经验要求仅1年左右的普通工作岗位也愿意提供超过1万元的月薪，而在其他行業，这一标准往往要求应聘者具有两三年工作经验。
“坑”多“萝卜”少，高薪成为企业招聘AI人才时必然的选择。国内最大的职场实名社交平台脉脉旗下数据研究院发布的数据显示，国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在1.25万元/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到1.5万元/月；毕业三年后人工智能岗位的技术人员平均月薪在2.5万元以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先互联网行业的其他岗位；工作经验 10年以上的AI人才月薪在5万元以上，但这类人群占受访人群的比例仅为2.26%。
对于人工智能人才岗位的受欢迎程度，尚在高校的老师和准毕业生已早有耳闻。“学生们毕业可能都能挣五六十万元（年薪），我们的工资都比不上了。”2017年以来，在北京航空航天大学计算机学院攻读博士学位的孙嘉在实验室里经常能听到导师对如今博士毕业生的工作发出这类感慨。
不过，在人工智能爆发式发展之前，图像识别、计算机视觉方向的人才在就业时并没有遇到如今这般的热情。“AI也是这两年才开始火热起来，之前毕业的师兄在找工作的时候还没有像今天这么火热。”孙嘉说。
对于人工智能“人才荒”，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示，人工智能目前最需要人才的是行业应用领域，因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理，又在各行业有深厚积累的跨界人才。他预测，之后的两三年间这类人才将一直短缺，但随着人工智能在各行业逐渐落地，“慢慢地这个领域也会走下神坛”。
国内高校没有对口专业
2017年12月，腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，美国拥有168所，占据全球的45.7%，独占鳌头，加拿大（22所）、中国（20所）、英国（20所）、印度（18所）位于第二梯队。
根据中国教育部官方网站发布的2017年全国高等学校名单。截至2017年5月31日，中国全国高等学校共计2914所。粗略算来，具有人工智能研究方向的高校只占中国高校的0.686%。
科技的发展核心之一在于研发人才的数量和水平，而这一条件取决于国家的人才培养体系，即教育系统。完善系统的教育体系能够为科技发展强力续航，提供源源不断，规模庞大的专业人员和研究人员。
“拥有60多年历史的人工智能，在中国成为最受瞩目的行业之一，但起步晚，所以在人才的培养上要相对滞后，并且需要相当长的时间。”清华大学博士生导师、中国人工智能学会副理事长马少平教授表示，他是驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙的老师，也是人工智能在中国发展的见证者之一。
对人才的迫切需求，倒逼人工智能领域一级学科的设置亟须提速。浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞表示，目前中国国内本科没有人工智能这一专业，人工智能目前是计算机科学里的一个研究方向。另外，人工智能还与信息学紧密结合在一起的。因此，计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学这几个专业，与人工智能结合非常紧密，在学科上具有高相关性。目前，已经有大学开设了数据科学相关专业，直接对接人工智能领域的应用。
2017年7月份，中国国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中明确提出，大力建设人工智能学科，完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
高薪背后是高要求
在2017年11月的第十九届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会上，AI岗位年薪超过30万元的比比皆是，然而AI岗位的薪水仍是突围而出，十分亮眼。“不少互联网科技公司在计划招收大量的AI研发人员，主要是从计算机专业毕业生中筛选，他们会给出应届毕业生年薪是30万至50万元的薪资待遇，另外还会拿出期权来激励人才。”相关招聘负责人表示。 很多外行只看到表面的年薪百万，却不了解企业对AI从业者的要求极高。某猎头网站资深猎头称。相关数据表明，人工智能人才普遍特征是高学历，根据研究结果，中国62.2%的人工智能从业者拥有硕士以上学位，12.6%的人拥有博士以上学位。在企业对于AI人才的招聘门槛中，硕士成为最低门槛，企业偏爱双一流院校毕业生，专业以计算机、数学、物理为主。
尤其是对AI顶尖人才的要求越来越高，除了精通各种AI技能，还需要有足够的管理能力，能够承担培养团队，锻炼新人的责任，这反映出大部分AI公司正期望通过“老鸟+新兵”的策略来弥补缺口，同时也有助于缓解企业巨大的薪酬压力。
目前广州致迅科技有限公司计划招聘5名技术研究专家，要求计算机科学、人工智能、大数据、云计算等研究方向的博士或硕士，具备相关领域两年的研究经验。致迅科技的招聘人员表示当天上午还没有学生应聘这个职位，“这个工作对算法要求比较高，本科生很难达到这个要求，”他说，“之前在西安交大招聘也很少，学校开设这个专业不多，可能过了三五年之后就会多。”
而南京烽火星空通信发展有限公司计划招收新兴产业人才100人以上，包括算法、深度学习岗位30人，数据分析师30人，由于要招聘研究型人才，所以对专业要求很高，例如数据分析师要求学历硕士或者博士，月薪也达到10k以上。“薪酬不是问题，只要是人才我们都会高薪挖掘，看个人能力和上升空间。”南京烽火星空工作人员表示。
谁为高薪买单
“人工智能在消费领域并没有特别成熟的应用，它如同一场长跑，一定需要很长时间才能与产业结合，在细分领域理解用户的需求，深入场景应用。”在2017全球人工智能技术大会上，北京深瞐科技有限公司董事长兼总经理陈瑞军说。但实际上，迄今为止人工智能并没有真正进入百姓的消费市场，也找不到一种类似“滴滴”一样的爆款产品。
此前，百度推出小度机器人、渡鸦科技发布智能家庭中控产品，这些智能硬件意欲打开消费市场，但均未得到市场的强烈回应。而市面上如雨后春笋般涌现出来的聊天机器人，一句“对不起，我不太明白你的意思”，也会让消费者大失所望。
在2016年的人工智能大会上，中科院院士谭铁牛就曾发出警告：人工智能热门技术正处于“期望膨胀期”，接下来可能进入“幻滅期”，要警惕下一个人工智能寒冬。
既然人工智能行业并不赚钱，那么人工智能从业人员的高薪是谁支付的？与所有风口吹泡泡的故事一样，VC（资本）再次充当了那个“老好人”的角色，但资本自己并不如此认为。
记者出身的紫牛基金合伙人张泉灵，在调研人工智能企业时，常会问到三个问题：“你的稳定的数据来源是从哪里来的？你的技术是要落在什么样的场景下？谁会为你买单？”
要完成从技术突破到商业成熟的完美跨越，人工智能公司还需要在多项挑战中胜出。“以数据供应、算法优化、基础架构三方面为技术基础，选择合适企业的应用场景和业务模式，找到自身的价值量度，才能打造人工智能的生态模式。”搜狐大数据中心副总经理管延放说。
技术出身的管延放认为，有质量的数据源是决定人工智能产品成败的前提。算法是人工智能企业的核心竞争力，面对问题域找到最有效的算法并取得领先是人工智能企业成功的关键。
不过，目前人工智能在技术基础方面仍然面临许多问题。“例如，合规的数据共享仍因为合作疆界的障碍而困难重重。另外，人工智能数据计算的基础平台虽然日趋完善，但各平台在安全性、稳定性、功能性上的挑战仍然十分巨大。”管延放说。
在他看来，“人工智能+行业”是人工智能落地的基础，整合市场需求、规划人工智能解决方案也是现今市场上最为稀缺的商业模式。只要把这个做好了， VC会抢着买单。