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对无约束优化问题，传统的Wolfe线搜索需要限制参数σ≤1／2，它对保证一些共轭梯度法的收敛性是不可以改进的。广义的Wolfe线搜索也需要一些特殊的取法，才能保证一些算法的收敛性。因此，针对这一限制，把参数的范围扩展至0〈σ〈1，而且对广义的Wolfe线搜索进行修改。然后证明了在这种新的线搜索条件下，DY共轭梯度法在扩大的参数0〈σ〈1下的全局收敛性。