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为了解决电子商务在线营销中的信息阻塞等问题，提出了一种新型的、高效的推荐系统模型。给出了该系统模型中采用的疯狂蚂蚁算法，并描述了它的消息结构和处理流程，最后给出了一个系统应用实例和性能对比结果。仿真实验表明该模型在实时性和客户满意度上超过了传统系统。
CACER：一种基于疯狂蚁群算法的电子商务推荐模型
【摘 要】
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为了解决电子商务在线营销中的信息阻塞等问题，提出了一种新型的、高效的推荐系统模型。给出了该系统模型中采用的疯狂蚂蚁算法，并描述了它的消息结构和处理流程，最后给出了一个
【机 构】
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西南财经大学,东北石油大学
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2013年32期
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目（10YJCZH169）：四川省金融智能与金融工程重点实验室项目（FIFE2010-P05）：西南财经大学校管课题（2010XG068Io
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