【摘 要】
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基于嘉里物流公司销售数据,用ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)模型对销售数据分析预测,给出模型参数估计、检验方法及利用Eviews6.0进行建模,对结果
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基于嘉里物流公司销售数据,用ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)模型对销售数据分析预测,给出模型参数估计、检验方法及利用Eviews6.0进行建模,对结果讨论。预测值与实际值对比表明:该方法在短期预测上置信度高,能为仓储优化提供辅助决策依据,解决企业仓储不合理等问题。
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