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本文针对索赔次数数据的特点，讨论了两类可导致散度偏大特征数据的分布类型。零点膨胀分布与膨胀参数分布，并根据Bayes理论与MCMC方法，利用WinBUGS对其进行建模和抽样.经过比较，给出了实现分布拟合的途径。最后通过两个数值例子加以展示．
散度偏大计数数据分布的贝叶斯估计
【摘 要】
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本文针对索赔次数数据的特点，讨论了两类可导致散度偏大特征数据的分布类型。零点膨胀分布与膨胀参数分布，并根据Bayes理论与MCMC方法，利用WinBUGS对其进行建模和抽样.经过比较，
【机 构】
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云南大学数学统计学院,湖州师范学院理学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2007年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(10561008);云南省自然科学基金(2004A0002M);浙江省自然科学基金(Y606667)资助项目．
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