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短期负荷预测中输入变量的选择直接关系到神经网络的预测性能.本文将自相关函数的概念应用于神经网络短期负荷预测中的输入变量集选择,对输入变量集的选择提出了一种比较科学系统的方法.通过采用FFT来实现对自相关函数的快速计算,增加了该方法的可操作性,并通过具体的实例验证了该方法的有效性.
神经网络短期负荷预测的输入变量选择研究
【摘 要】
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短期负荷预测中输入变量的选择直接关系到神经网络的预测性能.本文将自相关函数的概念应用于神经网络短期负荷预测中的输入变量集选择,对输入变量集的选择提出了一种比较科学
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,西安电子科技大学计算机学院,河北科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电子测量与仪器学报
【发表日期】
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2004年3期
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