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针对传统的分析方法没有考虑真实的社会网络的属性特征,比如社会个体属性,社会关系的强度等等,建立了社会网络的扩展图模型,并在此基础上定义了基于信息流的网络层次性结构,提出了基于拓扑势支持的网络骨干节点的发现方法和基于势流动的层次结构发现方法,并通过实际网络的层次结构挖掘验证了所提方法的有效性。
社会网络的层次结构发现
【摘 要】
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针对传统的分析方法没有考虑真实的社会网络的属性特征,比如社会个体属性,社会关系的强度等等,建立了社会网络的扩展图模型,并在此基础上定义了基于信息流的网络层次性结构,
【机 构】
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国防科学技术大学信息系统工程重点实验室,78020部队
【出 处】
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复杂系统与复杂性科学
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61201328,41201453）, 湖南省研究生科研创新项目（CX2013B024）
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