【摘 要】
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由于视频图像数据较为复杂,现有视频图像角点检测方法没有考虑视频图像成像过程中,摄像机镜头的光学偏差与装配误差导致径向畸变问题,导致像素级角点检测精度较低.提出基于迭代校正的视频图像亚像素角点检测方法.利用多次拍摄和逐级迭代优化镜头参数,根据畸变图像与校正图像坐标的映射关系,利用空间坐标变换与像素点灰度插值法使畸变图像复原,将校正图像与高斯函数卷积构建多尺度空间,以尺度空间内角点为中心投影至校正图像,在校正图像内设定投影区域,利用区域内全部角点构建角点集群,结合坐标加权平均法完成视频图像亚像素角点检测.仿真
【机 构】
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湖北工业大学,湖北武汉430068;湖北工业大学工业设计学院,湖北武汉430068;湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
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由于视频图像数据较为复杂,现有视频图像角点检测方法没有考虑视频图像成像过程中,摄像机镜头的光学偏差与装配误差导致径向畸变问题,导致像素级角点检测精度较低.提出基于迭代校正的视频图像亚像素角点检测方法.利用多次拍摄和逐级迭代优化镜头参数,根据畸变图像与校正图像坐标的映射关系,利用空间坐标变换与像素点灰度插值法使畸变图像复原,将校正图像与高斯函数卷积构建多尺度空间,以尺度空间内角点为中心投影至校正图像,在校正图像内设定投影区域,利用区域内全部角点构建角点集群,结合坐标加权平均法完成视频图像亚像素角点检测.仿真结果表明,提出的方法在不同尺度参数下可有效检测出视频图像的亚像素角点信息,角点重复率较高,随尺度提升的下降幅度缓慢,检测结果的偏移量控制在一个像素内,具有较高的尺度不变性和检测精度.
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