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红外遥感图像可用来检测光伏组件的异常发热,为获得大视野的地面信息需要图像拼接技术,该文提出一种基于快速鲁棒特征检测(speeded-up robust features,SURF)算子的红外光伏图像自动拼接算法。基于K-d树(Kdimension tree)算法的匹配结果,结合匹配对的坐标信息提出一种优化算法,减少了随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法的迭代次数,并采用最佳缝合线算法进行图像融合;然后优化平移变换模型、修正旋转序列的角度,基于待拼接图像和模