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如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题.本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率.本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性.
基于灰色关联分析与主成分分析的BP网络模型及其应用研究
【摘 要】
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如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题.本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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软科学
【发表日期】
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2002年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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